噓 B0988698088: 門外漢然後用你相信為基礎寫了一席話 10/08 09:10
我以前在國家衛生研究院擔任過影像處理工程師，聽演講的時候有聽到
藥廠的一些需求，但我所謂的門外漢是說，我畢竟不是生物統計這專業出來的
※ 編輯: isaacting (101.10.113.48 臺灣), 10/08/2024 09:20:32
※ 編輯: isaacting (101.10.113.48 臺灣), 10/08/2024 09:22:43
噓 Mutibil: 推一樓 資料分析缺少 很多科系可以跨考 轉職優勢在哪 10/08 09:30
→ Mutibil: 有缺是一回事 適不適合轉職道路又是另一回事 10/08 09:31
→ DarkIllusion: 轉職仔既沒領域知識也沒資料科學家技能 適合轉職成 10/08 10:04
→ DarkIllusion: 藥廠資料科學家的優勢在哪? 10/08 10:04
推 Kroner: 我有在用UC2，感覺效果還不錯欸！ 10/09 10:33→ MOONY135: 資料分析現在門檻爆炸高 不如直接推考精算師好了 10/08 10:07
→ Mutibil: 缺少人多造就門檻高 還認同drtech在那邊建議轉資料分析 10/08 10:20
→ Mutibil: 我都笑了 轉職要拿什麼跟人競爭 10/08 10:20
噓 MoonCode: 10/08 10:22
噓 Firstshadow: 門外漢 點點點 10/08 10:43
→ layer0930: 資料科學家真的是被跨大的.. 10/08 11:40
→ fatb: 門檻高不高我不知道 但我聽過美容業轉職進去的（女生 10/08 11:45
→ layer0930: 台灣很少有真正的資料分析師，現階段被誇大的居多 10/08 12:08
推 TAKADO: 數據科學家 vs 資料清理師 數據整理師 10/08 13:01
噓 hegemon: 你是不是在反串 10/08 13:20
噓 brucetu: 推一樓 10/08 14:06
→ layer0930: 我說的是DA跟DS… 10/08 14:11
推 dani1992: 這篇哪裏提到DA了 10/08 15:00
→ wuyiulin: 你講的是對的，但是思考環境太單純，藥廠那個會吃死人 10/08 15:54
→ wuyiulin: 的地方，找一個轉職仔來做，蛤？ 10/08 15:54
→ viper9709: 美容業轉職資料科學家也太猛@@ 10/08 18:05
推 neo5277: 真的不是來洗的喔？ 10/09 00:44
→ neo5277: 資料有好多塊耶，做數據工程跟清洗是蠻阿雜的啦 10/09 00:45
→ neo5277: 但是這快才是根本 10/09 00:45
噓 Suleika: 不知道資料分析師在什麼情況還瞎講 根本老害 10/09 10:33
→ ukikaz: 臨床實驗難的是影像數據資料取得還有找人判讀轉化為資料. 10/18 08:02
→ ukikaz: .. 判斷藥效是藥理科學家的事 工程師哪會懂 10/18 08:02