MODE C: 聯誼公司策略 遊戲設定 1.玩家結構 男生池、女生池兩個盒子 男生：女生= 1.1：1 2.分數設定 男性真實分數：3 ~ 9 女性真實分數：4 ~ 7 3.自我認知偏差： 每個人都 +1 看自己，例如5分男會覺得自己是6分。 4.配對機制 一男一女配對 = 1 次 每次配對公司收入 = 800元 5.滿意設定 A:女方:若男方 >「自己認知 +1」→ 滿意 否則 → 失望 B:男方認定:女方 >（男方 -2 ）→ 滿意 6.情緒機制（退場） 初始印象值 = 5 。 滿意 +1 失望 -1 ，若 0 → 退出系統 ======= 這次來討論聯誼公司策略 平台如何介入，能 達到最高利潤(配對次數多+系統長期維持) ====== 平台介入的核心，不是「幫人找到最好對象」，而是「讓系統一直可以被配對下去」。 最大化短期配對次數 + 最小化退場速度 + 控制期望膨脹 但這個市場本身有三個致命結構： 1. 男多（1.1倍）＝天然競爭市場 男性永遠會有部分「找不到或反覆失敗」 2. 自我認知 +1 結果：所有人都偏高估自己 → 永遠覺得對方差一點 3. 退場機制（印象值 0） 失望 = -1 滿意 = +1起始 5 次容錯 「最多允許 5 次不滿意配對」 二、平台真正的最優策略（核心結論） 平台最佳策略不是「隨機配對」或「完全依分數排序」,是「順序控制」 1. 新人先配「略低於期待」但不會失望的對象→ 建立 baseline 2. 第二輪配「略高於平均」→ 製造滿意感 3. 第三輪再回到均值→ 減少期望膨脹 4. 第四、五輪才進高波動配對→ 刺激情緒波動（但控制退場） 所以遇到的排約對象就會是 差，差，優，普，優，普 平台目標： 在 5 次內「至少讓你感到 2 次滿意」 這樣可以： 延長生命周期 增加配對次數 提高總收入 ============ 聯誼平台的數學模型解釋 (懶得看可以跳過) 1.設玩家真實分數S 男:Sm ∈[3,9] 女:Sf ∈[4,7] 2.自我認知P 自我認知偏差 Pi=Si+1 3.滿意函數（Utility Function） 賽局理論中的效用函數 https://i.mopix.cc/eWxO4b.jpg https://i.mopix.cc/M4qSnq.jpg 假設： p=單次滿意機率 則： 1- p=失望機率 滿意 = +1 失望 = -1 所以： 情緒值期望變化： E[ΔE]=(+1)p+( 1)(1 p) 整理： E[ΔE]=2p -1 若： p<0.5則：E[ΔE]<0 系統一定崩潰。因為平均情緒一直下降。 若： p>0.5則玩家平均會留下。 但平台不能讓 p 太高。 如果：p→1 代表： 很快找到滿意對象>很快退出市場>配對次數下降>公司收入下降 平台最佳策略： 不是最大滿意率。而是：找到「臨界穩態」 即： p 介於0.5 到 0.7 (讓你不能太爽，也不能太痛苦。) 因為在馬可夫系統: 同樣平均值>不同排列順序>生存時間完全不同。 例如： A (+1,+1,+1, 1, 1, 1, 1, 1) 很快死亡。 B (+1, -1,+1, -1,+1, -1,+1, -1) 能活很久。 因此： 「控制情緒波動順序」比「提高平均滿意度」更重要。 ====== 結論： 平台的利潤不是來自成交， 而是最多的配對次數。 還有操縱男性參加者。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.14.4.136 (臺灣) ※ 編輯: rabinson (101.14.4.136 臺灣), 05/29/2026 16:45:04 有 那個前幾天就看了 ※ 編輯: rabinson (101.14.4.136 臺灣), 05/29/2026 17:33:34 是的我也是用直覺推論， 今天剛好有空想說用數學來驗證一下我的猜想 看來是蠻接近的 ※ 編輯: rabinson (101.14.4.136 臺灣), 05/29/2026 19:29:59 ※ 編輯: rabinson (101.14.4.136 臺灣), 05/29/2026 19:34:57