一直吵驃騎很累 我來寫點別的 大家就當看論文，別吵架了 ==== 動機: 上次寫過聯誼公司的配對策略之後 突發異想:如果用數學模型來跑如何呢? 所以基於我對男女市場的了解&個人經驗 來跟AI建立討論如下: 基本上是一個很粗糙的模型 可以再修正 這些規則的建立是基於我對聯誼活動的觀察 例如退出某家聯誼公司的人 因為印象差 通常就不會再使用這家的服務 ================ MODE A 一、原始遊戲規則 隨機分配 1.玩家結構 男生池、女生池兩個盒子 男生數量 = 女生 ? 1.1 2.分數設定 男性真實分數：3 ~ 8 女性真實分數：4 ~ 7 3.自我認知偏差 每個人都 +1 看自己 4.配對機制 一男一女配對 = 1 次 每次配對公司收入 = 800元 5.滿意設定 A:女方:若男方 「自己認知 +1」→ 滿意 否則 → 失望 B:男方認定:女方 男方 -2 → 滿意 6.情緒機制（退場） 初始印象值 = 5 滿意 +1 失望 -1 若 0 → 退出系統 二、數學化模型 1.變數定義 男性分數：M ∈ [3,8] 女性分數：F ∈ [4,7] 男:女 = 1.1 : 1 2.所有人自我評價： self=true+1 女性滿意函數 Sf=1(ifM F+2) Sf=0 男性函數:Sm =1ifF M 2 3.公司收益： R=800莪atches 三、結果分析 1.高分女性必然無法滿足(7分女性無法找到9分男性) 2.男性過剩匹配:因為男性幾乎都能接受多數女性 3.系統核心瓶頸=高分男性數量 (高分男極少+高分女需求極高) 四、長期動態（時間演化） Phase 1：初期 高配對率公司賺最多 Phase 2：高分女性開始失望 無法匹配高男 開始退場 Phase 3：高分男性壓力上升 可配對對象下降 開始失望 Phase 4：市場崩壞 高分男女一起消失 剩中低分池 Phase 5：穩態（殘留系統） 中低分男性 + 女性互配 配對效率下降 結論: 用單一分數做硬門檻配對 + 向上擇偶 + 無成本試錯 結果必然： 1.「高分資源被過度集中消耗 → 高分女性無法滿足 → 系統逐步流失頂端 → 最終退化 為中低階穩態市場」 白話說就是: 高分男女都會跑掉 不想找對象了 剩下弱弱相殘 2.但在「隨機市場」比「自由偏好市場」穩定得多。，高分男的退出速度較慢 3.真實市場會發生：高分女集中搶高分男。 導致：高分男被過度消耗 中低男大量閒置 (以上採用，男110人 女100人 :男女的優劣分數，採鐘形常態分佈 電腦AI數據模擬得到的結果) https://i.mopix.cc/OSKRJo.jpg 男女常態分佈（配對母群體，男藍女紅） https://i.mopix.cc/NTzfBl.jpg 配對次數圖：可見到隨時間趨勢慢慢下降 ============== 由於MODE A的主要卡點在於優秀男性不足 修正規則，進行MODE B: 唯一改變: 男性真實分數：3 ~ 9(上限拉高1分) 女性真實分數：4 ~ 7(不變) 雖然有歧視女性嫌疑， 但為了不讓系統崩潰只好這樣 ============= 計算後結果 1.高分市場變穩定: 高分女滿意率 ↑ 高分男競爭下降 退出率 ↓ 2.中段市場大致不變 滿意率小幅改善 但仍有大量 mismatch 3.低端市場 男 3–5 女 4–5 問題： 男性太低 → 很多配不到 女性仍要求「男 +2」 結果：女性仍失望+退出依然存在 =============== 長期結果: 高端稍微穩定了~但是低端男女配對率還是很低 ========= 提高系統穩定率(配對率的方法) 方案1（最有效） 降低女性門檻：不再 +2，而是 +1 或 0 方案2 降低自我認知偏差（+1 → +0.5） 方案3 增加男性中段密度（不是上限） ============= 結論: 1.要提高配對率,供給並不是重點,而是要從認知價值觀下手 但對於現代都市女性來說有困難 2.中下階級男性必須努力做階級躍升或其他方面成長 才有機會配對成功 MODE B 不是會崩，而是會「慢慢變成小型精英交配市場」 =============== 下一篇來寫： 1.如何進行良性穩定市場 2.聯誼公司的策略 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.14.4.136 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Boy-Girl/M.1780039779.A.E93.html ※ 編輯: rabinson (101.14.4.136 臺灣), 05/29/2026 15:31:47 要討論的不一樣啦， 哈哈我只是想寫論文 ※ 編輯: rabinson (101.14.4.136 臺灣), 05/29/2026 16:43:59