推 Lavaro : 頗有意思的數據！ 02/27 17:44
推 comesome : 覺得不能這樣看 男單很戰國 女單就固定那幾個 02/27 19:45
→ b1236711 : 願聞其詳 (?) 是男單不能還是女單不能 02/27 20:43
推 Dazzium : ？？？？？？？ 02/28 15:07
推 gandalf2 : 也可能說實力高的人可以連續兩週狀態好實力壓制奪冠 03/01 01:00
推 Kroner : 樓下關節痛都吃鞏固力 03/01 18:23→ b1236711 : 實力高就是elo高, 這個數據是表示實力外的影響 03/01 18:08
→ b1236711 : 也許就是狀態 狀態怎麼來=>熱身來 03/01 18:09
→ b1236711 : 不過主要是看那些中段選手能不能一兩輪變兩三輪 03/01 18:23
→ b1236711 : (強者樣本少很難說) 03/01 18:23
推 Kroner : 我阿嬤說吃豬腳補關節，豬腳吃起來 03/02 09:25推 locka : 想小聲問個問題：選手有辦法自己決定熱身賽打幾場/ 03/02 09:25
→ locka : 幾輪嗎？照大大的意思是，熱身賽打越多場對正賽幫助 03/02 09:25
→ locka : 越大，所以選手應該要多打幾輪；但如果打得贏誰不會 03/02 09:25
→ locka : 繼續往下打？ 03/02 09:25
推 Chricey : UC2是天然成分嗎？還是有添加物啊？ 03/02 09:26如果數據有效, 我想對男單的意義是: 不需要故意省力打 (女單則相反)
→ locka : 我會覺得打到第五輪Elo+288的數值意義是，代表當下該 03/02 09:25
→ locka : 選手的實力已經比Elo排名強，只是還沒有反應到Elo上; 03/02 09:26
→ locka : 而不是只要熱身賽打五場我的能力就能比自己的 03/02 09:26
→ locka : Elo加288的buff 03/02 09:26
推 Kroner : 本魯關節痛始祖，葡萄糖胺保證沒用，乖乖吃UC2吧 03/02 17:21不過女單卻沒有發現一樣冠軍加爆的情形(?)
的確 Elo 需要是穩定的才能有效代表實力, 而冠亞軍很有可能 Elo 持續上升中
如果真的要拆解這個數據可能可以擴大追蹤全英前後的 Elo 變化
雖然少數人的 Elo 可能還沒穩定, 但覆蓋比較多選手的 0~3 場應該相對平滑
而這個區段仍有兩個重要的線索:
1. 有打比沒打好
2. 女單固定下降, 男單固定上升 (也稍微提升了對 4~5 場數值的信心)
感謝提出這些有意義的討論~~
數據不會說話 人才會說話 我也一直在想哪邊可能不完備/有漏洞
※ 編輯: b1236711 (1.161.161.142 臺灣), 03/02/2026 16:45:20
推 locka : 女單沒有加爆的原因不就是因為女單強的只有少數幾個 03/02 17:21
→ locka : 人嗎？(我跟二樓大大看法一致) 打到冠亞軍時幾乎都 03/02 17:21
→ locka : 是固定的人，所以第五輪原本的 Elo 排名就已經能反 03/02 17:21
→ locka : 映該選手實力水準，於是在你的模型裡加的分就不多 03/02 17:21
推 Chricey : 樓上UC2當糖吃，天天走拿飛 03/03 11:12→ b1236711 : 其實滿有道理的 XD 所以我覺得 4-5 場不用太認真看 03/02 23:05
推 locka : 我會覺得這個模型的問題是ABCDE變數彼此不是相互獨 03/03 11:12
→ locka : 立的，也就是「打5場的一定至少贏了4場、打4場的一 03/03 11:12
→ locka : 定至少贏了3場…」，以統計的角度來說這樣用在logis 03/03 11:12
推 Chricey : 最近天氣變化大，關節痛好像更嚴重了。 03/03 11:12→ locka : tic model很奇怪，用log loss進步百分比來判斷模型 03/03 11:12
→ locka : 有效性也不是很嚴謹（所謂達到顯著差異是有明確定義 03/03 11:12
→ locka : 的）不過在機器學習領域好像都不用管這些，反正fit 03/03 11:12
→ locka : 出貼近結果的模型就好（茶） 03/03 11:12
推 Kroner : 本魯關節痛始祖，葡萄糖胺保證沒用，乖乖吃UC2吧 03/03 21:54→ b1236711 : 其實我是故意設計成獨立的 如果出來有連續性就更有 03/03 16:39
→ b1236711 : 信心(?) 03/03 16:39
→ locka : 欸抖…我是說你的變數沒獨立，不是有獨立XD 03/03 17:31
→ b1236711 : 這幾個數字的性質上是有關的 但我在建模型的時候 03/03 21:54
推 Chricey : 關節痛就老人病 03/04 00:30→ b1236711 : 4場的就是4場的人 2場的就是2場的人 是當獨立變數 03/03 21:54
→ locka : 你沒有看懂我為什麼說他們不是獨立變數… 然後你說 03/04 00:29
→ locka : 的也不是獨立變數的意思… 03/04 00:29
→ locka : 不過我想是我的問題，我一直在用統計的角度思考(my 03/04 00:30
推 Kroner : 哇勒，UC2 這個東西真的是太讚了 03/04 00:30→ locka : bad)，但對機器學習領域來說本就無須這麼嚴謹，模型 03/04 00:30
→ locka : 預測力最重要~ 03/04 00:30
→ locka : 還是建議多思考變數選擇的邏輯，並請小心解讀 insig 03/04 00:30
→ locka : ht… anyways, good job!! 03/04 00:30